	보 도 자 료
보 도 일 시	2021. 8. 24.(화) 조간(온라인 배포시점)부터 보도하여 주시기 바랍니다.
배 포 일 시	담당부서	인공지능데이터전략팀
2021. 8. 23.(월) 13:00	담 당 자	박현우 수석(02-6747-2179)

NIA, 인공지능 학습용 데이터 라벨링 전문 교육 사이트 개설 및 교육생 모집

- 취업준비생부터 경력단절여성, 은퇴자 등 누구나 무료 신청 가능

- 인공지능 시대의 전문인력으로 성장할 수 있는 단계별 교육으로 디지털 뉴딜 일자리 경쟁력 확보

□ 과학기술정보통신부(장관 임혜숙, 이하 과기정통부)와 한국지능정보사회진흥원(원장 문용식, 이하 NIA)은 인공지능 학습용 데이터 구축사업 참여 인력을 대상으로 인공지능 학습용 데이터 라벨링 전문 교육사이트를 신규 개설하고, 교육 참가자를 모집한다고 8월 24일 밝혔다.

□ 이번 교육은 인공지능 학습용 데이터 구축사업 참여 희망자 및 크라우드워커 대상으로 인공지능에 대한 윤리 및 이해, 데이터 라벨러 전문 과정의 역량을 강화하기 위해 진행되며, 데이터 유형별(이미지, 영상, 음성, 텍스트 등) 해당분야 전문가로 성장 및 진출할 수 있는 단계별 교육 과정을 지원한다.

○ 인공지능 데이터 구축에 대한 수요가 증가함에 따라 참여 인력에 대한 인공지능 역량 강화 교육을 통해 데이터 품질을 높일 수 있는 학습역량을 키우는 것이 목표이다.

※ 인공지능을 학습시키기 위한 학습용 데이터 구축은 크라우드소싱 방식을 통해 대부분 사람이 수작업으로 진행한다.

※ 2020년 3만8천여 명의 크라우드워커가 참여해 170종의 대규모 데이터를 구축했고, 올해 6월 데이터 개방 이후 1만 2천 건이 넘는 다운로드 수를 기록했다.

※ 올해 545개 기업·기관이 참여하여 구축되는 190종의 데이터는 연말까지 구축을 완료, 데이터 품질 검사 및 검증을 거쳐 2022년 상반기 개방을 목표로 한다.

□ 인공지능 학습용 데이터 라벨링 전문 교육과정은 인공지능과 데이터 라벨링에서 준용하여야 할 인공지능 윤리 및 개인정보보안 과정과 데이터 유형별 라벨러 과정, 데이터 전문가 과정, 데이터 고급관리자 과정 등 다양한 교육과정으로 운영된다.

○ 주요 교육과정은 ▲공통교육(인공지능 윤리, 개인정보 비식별화 등) ▲데이터 라벨러 과정(이미지, 영상, 음성, 텍스트 입문/기본/심화) ▲데이터 전문가 과정(라이다(LIDAR) 센서, 데이터 유형별 품질관리 검사 절차 및 방법) ▲데이터 고급관리자(PM) 과정(데이터 구축 생애주기별 프로젝트 관리)이 있다.

□ NIA 문용식 원장은 "크라우드소싱 기반 데이터 가공인력에 대한 교육 지원을 통해 고품질 데이터 확보, 전문직 일자리 창출 등 인공지능 산업 생태계 조성을 위한 인력 인프라를 구축하는데 기여할 수 있을 것으로 기대된다."라고 말했다.

□ 한편, 모든 교육 과정은 무료로 진행되며 ‘21년 8월 24일부터 12월까지 온/오프라인 교육을 병행할 예정이다.

○ 자세한 교육생 모집 과정 및 모집 기간 등에 대한 정보는 인공지능 학습용 데이터 라벨링 전문 교육 신청 사이트(aidata.linkedu.co.kr)에서 신청 및 확인이 가능하다.

※ 코로나-19 사회적 거리두기 단계에 따라 오프라인 교육은 온라인 실시간 교육으로 대체될 수 있다.

붙임. 인공지능 학습용 데이터 라벨링 전문 교육 커리큘럼

붙임		인공지능 학습용 데이터 라벨링 전문 교육 커리큘럼

ㅇ 인공지능 학습용 데이터 라벨링 전문 교육 내용

공통 교육	o 인공지능 데이터 구축사업 소개, 인공지능(AI) 윤리 및 이해, 개인정보보호법(개인정보 비식별화), 데이터 수집 단계부터 저작권, 초상권, 지식재산권 준용(2시간)
단계별 교육	데이터 라벨러 과정			데이터 전문가 과정		데이터 고급관리자 (PM) 과정
	입문	기본	심화	전문 분야 라벨러	품질관리 전문가
	인공지능 및 데이터 라벨링 소개 데이터 유형분류 및 판별 기초 플랫폼 기능 설명 및 실습	데이터 유형별(이미지, 영상, 음성, 텍스트) 분류 및 판별 데이터 정제 기본 개념 실습 중심의 교육 및 훈련	고난이도 가공 기술(키포인트, 세그멘테이션, 고난이도 바운딩‧OCR 등) 고난이도 데이터 분류 및 판별 교육‧훈련	특정 산업군 및 프로젝트에 특화된 라벨링 유형에 대한 교육 및 훈련 ※ (예시) 자율주행(라이다 연동 등), 라이다 알고리즘 실습 등, 3D 데이터 가시화,	데이터 유형별 수집, 정제, 가공단계의 분류 및 판별 검사 운영 및 활용 단계 품질검사 품질검사 실습 및 검사 규격의 작성과 준수	데이터 프로젝트 관리 및 운영 교육 데이터 공정별 전 생애주기 관리 데이터 유형별(기획, 설계, 수집, 정제, 가공, 검사 등) 사업관리
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o 온라인(동영상) 교육생 모집 요강